Инструменты пользователя

Инструменты сайта


unidubna:it:gpu

Облачный сервис вычислений на графических адаптерах



Подключение

Локальный доступ из сети Университета

  1. Необходимо загрузить Файл конфигурации для подключения к облачному сервису по RDP протоколу на Ваше устройство с которого будет осуществляться подключение
  2. Двойным кликом откройте скачанный файл
  3. Подтвердите подключение к удаленному сервису
  4. В форме авторизации авторизуйтесь с использованием учетной записи ЭИОС

Удаленный доступ по VPN из внешних сетей

  1. Необходимо загрузить Файл конфигурации OpenVPN и Файл конфигурации для подключения к облачному сервису по RDP протоколу на Ваше устройство с которого будет осуществляться подключение
  2. Используя RDP клиент необходимо выполнить импорт конфигурации
  3. Авторизуйтесь с использованием учетной записи ЭИОС

Предоставление доступа с использованием VPN для отдельных пользователей

Удаленный доступ с использованием VPN возможен лишь для отдельных групп пользователей. Запрос на удаленный доступ может быть сформирован лишь преподавателем Университета. Для формирования запроса на удаленный доступ пожалуйста отправьте запрос в свободной форме, приложив список учащихся и сотрудников которым необходим доступ на контакты Технической поддержки.

Описание

Облачный сервис вычислений на графических адаптерах позволяет в удаленном формате использовать вычислительные возможности Университета Дубна.

Доступные пакеты

  • numpy
  • torch
  • torchvision
  • torchaudio
  • opencv-python-headless==4.9.0.80
  • libprotobuf-dev
  • libleveldb-dev
  • libsnappy-dev
  • libopencv-dev
  • libhdf5-serial-dev
  • protobuf-compiler
  • libboost-all-dev
  • libgflags-dev
  • libgoogle-glog-dev
  • liblmdb-dev
  • libatlas-base-dev
  • python3-dev
  • python3-pip
  • python3-numpy
  • pandas
  • catboost
  • xgboost
  • lightgbm
  • tensorflow
  • vscode
unidubna/it/gpu.txt · Последнее изменение: unidubna

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki