unidubna:it:gpu
Содержание
Облачный сервис вычислений на графических адаптерах
- Авторизация: Учетная запись ЭИОС
- Текущая версия драйвера Nvidia: 580.65.06
- Текущая версия cuda: 13.0
- Общий объем доступной видеопамяти: 12 Гб
Подключение
Локальный доступ из сети Университета
- Необходимо загрузить Файл конфигурации для подключения к облачному сервису по RDP протоколу на Ваше устройство с которого будет осуществляться подключение
- Двойным кликом откройте скачанный файл
- Подтвердите подключение к удаленному сервису
- В форме авторизации авторизуйтесь с использованием учетной записи ЭИОС
Удаленный доступ по VPN из внешних сетей
- Необходимо загрузить Файл конфигурации OpenVPN и Файл конфигурации для подключения к облачному сервису по RDP протоколу на Ваше устройство с которого будет осуществляться подключение
- Используя RDP клиент необходимо выполнить импорт конфигурации
- Авторизуйтесь с использованием учетной записи ЭИОС
Предоставление доступа с использованием VPN для отдельных пользователей
Удаленный доступ с использованием VPN возможен лишь для отдельных групп пользователей. Запрос на удаленный доступ может быть сформирован лишь преподавателем Университета. Для формирования запроса на удаленный доступ пожалуйста отправьте запрос в свободной форме, приложив список учащихся и сотрудников которым необходим доступ на контакты Технической поддержки.
Описание
Облачный сервис вычислений на графических адаптерах позволяет в удаленном формате использовать вычислительные возможности Университета Дубна.
Доступные пакеты
- numpy
- torch
- torchvision
- torchaudio
- opencv-python-headless==4.9.0.80
- libprotobuf-dev
- libleveldb-dev
- libsnappy-dev
- libopencv-dev
- libhdf5-serial-dev
- protobuf-compiler
- libboost-all-dev
- libgflags-dev
- libgoogle-glog-dev
- liblmdb-dev
- libatlas-base-dev
- python3-dev
- python3-pip
- python3-numpy
- pandas
- catboost
- xgboost
- lightgbm
- tensorflow
- vscode
unidubna/it/gpu.txt · Последнее изменение: — unidubna
